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目的: 零样本分割任务 方法: 大语言模型具有强大的零样本和少样本泛化能力,可以泛化到训练期间未见过的任务和数据分布 在...
Post on 2024-07-31
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Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection
目的: 开集目标检测器 检测任意对象 支持类别名称或指代表达进行人机交互 方法: 特征提取和融合: 对于图像,用Swin...
Post on 2024-07-30
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DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection
目的: 利用对比进行去噪训练,混合查询方法进行锚点初始化 方法: 在C-DETR和DAB-DETR中可以知道,DETR的...
Post on 2024-07-29
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End-to-End Object Detection with Transformers
目的: 将目标检测视为直接集合预测 方法: 架构: DERT的主要架构由三个部分组成,CNN特征提取器,Transfor...
Post on 2024-07-27
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